De mogelijkheid om gegevens aan te boren is van cruciaal belang voor zakelijk succes - van het voorspellen van verkooptrends tot het verbeteren van activiteiten en klantenservice, schrijft Stephan Sieber (foto), CEO vanTransporeon. Dit geeft bedrijven de inzichten die ze nodig hebben om beter te presteren dan de concurrentie, en de huidige bedrijfsleiders erkennen duidelijk de waarde van data.
Deze baanbrekende inzichten zijn echter voor veel bedrijven ongrijpbaar: 58 procent van de organisaties baseert ten minste de helft van hun reguliere zakelijke beslissingen op onderbuikgevoel in plaats van op gegevens en informatie. 'Laggard'-bedrijven baseren 70 procent van hun beslissingen op onderbuikgevoel, terwijl 'best-in-class'-bedrijven 60 procent van hun beslissingen baseren op relevante informatie.
Met name in de logistieke sector hebben de rimpeleffecten van de afgelopen jaren – en het aanhoudende herstel – in supply chain-processen duidelijk gemaakt dat organisaties dringend een datagestuurde cultuur moeten omarmen. Het is niet voldoende om alleen toegang te hebben tot gegevens. Gegevens moeten een centraal onderdeel worden van logistieke operaties, ingebouwd in de structuur van het bedrijf.
De reis naar datagedreven zijn
Afgezien van de vereiste culturele verschuiving, is een van de grootste industriële uitdagingen in verband met op gegevens gebaseerde besluitvorming het samenvoegen van gegevens uit vele verschillende systemen. Logistieke professionals wijzen erop dat dit de grootste belemmering is voor hun vermogen om data om te zetten in bruikbare inzichten, gevolgd door een gebrek aan getrainde analisten en een slechte datakwaliteit.
Het goede nieuws is dat bedrijven in de toeleveringsketen de noodzaak inzien om real-time gegevens te benutten voor hun activiteiten. En daarom is het hebben van nauwkeurige ETA's voor transporten essentieel voor het efficiënter beheren van toeleveringsketens en operaties. Er is echter een aanzienlijk verschil tussen gewoon zien wat er gebeurt en die informatie onmiddellijk op een impactvolle manier kunnen gebruiken.
Dit is waar een modern transportmanagementplatform om de hoek komt kijken. Het integreren van verschillende elementen van de toeleveringsketen in een intelligent platform zal dienen als de ruggengraat voor datagestuurde besluitvorming in grote transportnetwerken. Deze aanpak kan ook verladers, vervoerders, logistieke dienstverleners en andere belanghebbenden met elkaar verbinden, waardoor ze kunnen communiceren, gegevens kunnen delen en slimmere beslissingen kunnen nemen op basis van een grotere hoeveelheid gegevens.
Hoe meer belanghebbenden er deelnemen aan het netwerk, hoe meer gegevens kunnen worden gegenereerd en geanalyseerd om bedrijfswaarde te leveren - van het optimaliseren van laden en lossen via slim slotbeheer tot schaalvergroting en het verminderen van emissies. Hoe halen bedrijven in 2023 en daarna het meeste uit hun transportmanagementgegevens en transformeren ze hun activiteiten als nooit tevoren?
Gegevenswaarde ontgrendelen
De kracht van het samenbrengen van belangrijke services en tools in één uitgebreid platform is dat het inzichten levert gedurende de 360-gradenlevenscyclus van een vrachttransactie. Toegang hebben tot deze gegevens kan verschillende voordelen bieden, zoals de mogelijkheid om marktprestaties te analyseren. Met meerdere belanghebbenden die op één enkel platform zijn aangesloten en jaarlijks miljoenen real-time transacties verwerken, kan een netwerkgebaseerd platform voor transportbeheer bedrijven helpen hun prestaties te vergelijken met de markt.
Bedrijven moeten de gegevens die worden verzameld in een context plaatsen door ze af te stemmen op duidelijk gedefinieerde Key Performance Indicators (KPI's) gekoppeld aan gewenste resultaten en zakelijke doelstellingen. Op het gebied van transport zijn gemeenschappelijke KPI's onder meer tijdige levering, tijdige aankomst, transportuitgaven per vervoerswijze, doorlooptijden en acceptatiegraad van aanbestedingen. Deze KPI's kunnen vervolgens worden vergeleken met externe netwerkbrede benchmarks om organisaties te helpen zien hoe ze presteren ten opzichte van de markt.
Maar de echte waarde van datagedreven werken komt wanneer bedrijven gelaagd zijnkunstmatige intelligentie, machine learning en visualisatietools bovenop de data. Dit levert nieuwe inzichten op over de activiteiten van de bedrijven en genereert aanbevelingen om slimmer vooruit te komen. Dit kan het volgende omvatten: het bewaken van sectorbrede vrachtuitgaven en aanbestedingstarieven om hun inkoopproces voor vracht te optimaliseren; slimme aanbestedingen op basis van AI gebruiken om autonoom aanbesteden mogelijk te maken; of het analyseren van netwerkbrede capaciteitsinformatie om lege kilometers te verminderen.
Door een modern, intelligent platform voor transportbeheer te kiezen als basis van een verbonden netwerk dat prioriteit geeft aan realtime gegevens, kunnen bedrijven de inzichten ontsluiten die hen helpen kosten en CO2-uitstoot te verminderen, terwijl ze de service verbeteren, risico's beperken en nog veel meer. Ze kunnen eindelijk slimmere beslissingen nemen op basis van feitelijke gegevens, niet op onderbuikgevoel.
