Veiligheidsvoorraad in de farmaceutische sector: de goudlokje-uitdaging in toeleveringsketens oplossen met cognitieve automatisering

 

 

Veiligheidsvoorraad in de farmaceutische sector: de goudlokje-uitdaging in toeleveringsketens oplossen met cognitieve automatisering

Veiligheidsvoorraden behoren tot de meest kritische elementen in de farmaceutische toeleveringsketen. Toch is de veiligheidsvoorraad ook erg moeilijk gebleken om te beheren en te optimaliseren, ook al blokkeert het het werkkapitaal en drijft het de voorraadkosten op.

 

Farmaceutische bedrijven houden doorgaans een hoog niveau van veiligheidsvoorraden aan om een ​​hoog serviceniveau te bereiken, waardoor de omzet uit producten met hoge marges wordt gemaximaliseerd en de klanttevredenheid wordt vergroot. Het wordt ook wel buffervoorraad genoemd en biedt een vangnet tegen variabiliteit, zoals onverwachte vertragingen in grondstoffen of transport, of een ongewoon hoge vraag.

 

Stockouts als gevolg van een ontoereikende veiligheidsvoorraad kunnen zeer schadelijk zijn voor het bedrijf, met miljoenen aan omzetverlies en potentiële merkschade als vitale medicijnen niet beschikbaar zijn. Het kiezen voor excessen is de heersende praktijk, waarbij veiligheidsvoorraden aanwezig zijn in de fabrieken en distributiecentra van een bedrijf over de hele wereld.

 

Maar dat betekent ook dat we de kant moeten kiezen van hoge voorraadkosten en werkkapitaal moeten vasthouden dat geïnvesteerd zou kunnen worden in R&D of andere gebieden van bedrijfsgroei.

 

Het is de Goudlokje-uitdaging. Farmaceutische bedrijven kunnen niet te weinig veiligheidsvoorraden riskeren. Maar ze willen niet dat de kosten te hoog zijn. Net als in de kinderfabel Goudlokje en de Drie Beren heeft de farmaceutische industrie de veiligheidsvoorraad nodig om 'precies goed' te zijn.

 

Toenemende risico's bij het beheer van veiligheidsvoorraden

Om te voldoen aan de concurrerende doelstellingen van het minimaliseren van de veiligheidsvoorraadkosten en het maximaliseren van de serviceniveaus, hebben supply chain planners in de farmaceutische sector zich geconcentreerd op het aanpakken van de vraagvariabiliteit en de variabiliteit van de doorlooptijd met een reeks software en spreadsheets voor supply chain management. Deze inspanningen zijn uitdagender dan ooit in ons supersnelle digitale tijdperk, omdat er steeds nieuwe variabelen opduiken die van invloed zijn op de veiligheidsvoorraad. Het is gewoon te complex om deze variabelen te beheren met behulp van bestaande softwaresystemen en spreadsheets.

 

De toenemende mondiale complexiteit in de sector maakt het moeilijker om de marktvraag en doorlooptijden snel en nauwkeurig te voorspellen. De groei van real-time data uit tientallen of honderden applicaties overweldigt de menselijke inspanningen om informatie te beheren en analyseren voor datagestuurde beslissingen.

 

Het resultaat is een planning op basis van de beste schattingen bij het opstellen van een maandelijkse vraagvoorspelling en het berekenen van doorlooptijden die rekening houden met de beschikbaarheid van materialen, productieschema's, vraagvariabiliteit, leveranciersbetrouwbaarheid en andere factoren, allemaal over een groot aantal SKU-locaties.

 

Vanwege deze complexiteit zijn de veiligheidsvoorraden doorgaans gebaseerd op een paar variabelen en niet op een volledige set. Supply chain planners zijn zelden bereid het serviceniveau in gevaar te brengen door de veiligheidsvoorraad terug te brengen. Het aanhouden van een royale voorraadbuffer wordt vaak gezien als een kostenpost bij het zakendoen, maar dat hoeft niet zo te zijn.

 

De opkomst van cognitieve automatisering in farmaceutische toeleveringsketens

Cognitieve automatisering opent nieuwe mogelijkheden om de veiligheidsvoorraad kostenefficiënter te beheren, door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie (AI) en machinaal leren. Deze opkomende technologie maakt gebruik van computerkracht op internetschaal in de cloud, realtime datamonitoring, cognitie en geavanceerde algoritmen om nieuwe snelheid en precisie in de farmaceutische toeleveringsketen te brengen.

 

Farmaceutische bedrijven behoren tot de leiders in het omarmen van cognitieve automatisering om de vraagvoorspelling en doorlooptijdberekeningen te verfijnen, waardoor de weg wordt geëffend voor het optimaliseren van de veiligheidsvoorraden op grote mondiale schaal. Deze technologie brengt intelligente supply chain-automatisering met een veel grotere reikwijdte en diepgang dan mogelijk is, zelfs met de meest bekwame planners en de beste traditionele tools.

 

Planners kunnen nu al weken bezig zijn met het verzamelen van gegevens uit softwareapplicaties voor ERP, CRM, materiaalbehoefteplanning, logistiek, leveranciers- en magazijnbeheer en meer. Vervolgens worden de cijfers verzameld voor vraag- en leadberekeningen, maar de informatie is verouderd tegen de tijd dat de voorspellingen definitief zijn, en het is gemakkelijk om cruciale variabelen over het hoofd te zien.

 

Cognitieve automatisering doorzoekt duizenden keren per dag meerdere applicaties en verzamelt en verrijkt gegevens in één datastore. Van daaruit genereren krachtige algoritmen aanbevelingen die vraagprognoses, doorlooptijdberekeningen en optimale veiligheidsvoorraadniveaus kunnen dekken. Cognitieve automatisering vergroot de domeinexpertise van de menselijke planner en biedt datagestuurde aanbevelingen waar hij in realtime op kan reageren en uitvoeren.

 

Verschillende kenmerken onderscheiden AI-aangedreven cognitieve automatisering van traditionele benaderingen:

Dagelijkse voorspelling.
Vraag en doorlooptijden kunnen dagelijks worden berekend omdat cognitieve automatisering gegevens en afwijkingen vrijwel in realtime bijhoudt. Dat is een enorme verbetering ten opzichte van handmatige prognoses van één keer per maand of andere periodieke intervallen.
 

Diepe granulariteit.
In plaats van samengevatte gegevens werkt cognitieve automatisering met datasets met diepgaande granulariteiten, tot en met dagelijkse transacties per SKU-locaties, orders, fabrieken, grondstoffen, klanten en meer.
 

End-to-end zichtbaarheid.
Cognitieve automatisering brengt de 'Heilige Graal' van end-to-end supply chain-inzicht tot bloei, zodat managers kunnen evolueren van reactieve probleemoplossing naar proactieve optimalisatie en datagestuurde besluitvorming.

Vanuit het perspectief van de veiligheidsvoorraad kunnen deze mogelijkheden supply chain-teams ook helpen om tijdgevoelige producten die aflopen beter te beheren om voorraadomloop, inkrimping en de kosten van onnodig weggegooide producten te verminderen.

 

Cognitieve automatisering bij Merck KGaA

Merck KGaA is een voorbeeld van een farmaceutisch bedrijf dat beloningen in de toeleveringsketen plukt met cognitieve automatisering, zoals uiteengezet in een rapport van de Wall Street Journal. Het Duitse bedrijf gebruikt een cognitieve oplossing van Aera Technology, in een use case waarbij ongeveer 100 vruchtbaarheidsmedicijnen betrokken zijn.

De software doorzoekt Merck-applicaties en verzamelt gegevens in een cognitieve gegevenslaag. Vervolgens analyseren AI en machine learning de gegevens, identificeren probleemgebieden en bevelen optimale acties aan. In plaats van dat de planners van Merck in spreadsheets zwoegen en over cijfers discussiëren, doen machines en AI het harde werk en geven ze datagestuurde aanbevelingen over de beste handelwijze.

 

De veiligheidsvoorraad heeft niet de aandacht gekregen die het verdient, eenvoudigweg omdat het zo moeilijk is om deze nauwkeurig te voorspellen en vanwege het risico dat een te kleine voorraad voor het bedrijf met zich mee kan brengen. Tegenwoordig hebben farmaceutische bedrijven nieuwe mogelijkheden om aanzienlijke kostenbesparingen te realiseren en werkkapitaal vrij te maken met een AI-aangedreven aanpak om de veiligheidsvoorraad ‘precies goed’ te krijgen.