AI essentieel voor transformatie van de toeleveringsketen

In onze verbonden en digitale wereld stelt het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in de hele toeleveringsketen bedrijven in staat de productiviteit te maximaliseren door onzekerheden te verminderen. Het helpt ook om de besluitvorming te versnellen, cyclustijden te verkorten en bij te dragen aan continue verbetering. Door de verwachtingen van verbeterde efficiëntie tussen leveranciers en klanten te vergroten, wordt de noodzaak benadrukt om de mogelijkheden van AI waar mogelijk in de hele toeleveringsketen te gebruiken.

Het gebruik van AI helpt bij het leveren van enkele van de krachtigste optimalisaties die nodig zijn voor nauwkeurige capaciteitsplanning, verbeterde productiviteit, hogere kwaliteit en lagere kosten - en dit alles terwijl veiligere werkomstandigheden worden gecreëerd. De COVID{0}}-pandemie had een verwoestende impact op bedrijven en liet zien welk effect wereldwijde gebeurtenissen kunnen hebben op de toeleveringsketen, waarbij werd benadrukt dat bedrijven meer moeten investeren en effectiever moeten plannen om toekomstige onzekerheden het hoofd te bieden.

Hier, Jean-Baptiste Clouard, CEO vanVloeiend, innovatieve op AI gebaseerde oplossing voor planning en prognose van de toeleveringsketen, benadrukt de voordelen voor bedrijven die gebruikmaken van AI, evenals de uitdagingen waarmee bedrijven worden geconfronteerd, en waarom het uiteindelijk essentieel is om de toekomst van toeleveringsketens te transformeren.

Vier voordelen van het gebruik van AI in toeleveringsketens

1. Nauwkeurige voorraadplanning

Wanneer bedrijven hun inventaris kunnen beheren en plannen, kan dit zorgen voor een nauwkeurige stroom van artikelen in en uit een magazijn. Supply chain management houdt rekening met de verschillende variabelen, zoals orderverwerking en de tijd die nodig is om bestellingen te verzamelen en in te pakken, wat tijdrovend kan zijn. Voorraadplanning voorkomt overbevoorrading of onverwachte voorraadtekorten.

2: Een efficiënter magazijn

Een efficiënt magazijn is een integraal onderdeel van de toeleveringsketen, omdat het een soepel producttraject ondersteunt, van de onderdelen naar het magazijn en helemaal tot aan de klant. Door een AI-systeem te gebruiken, kan het problemen snel en nauwkeurig oplossen, terwijl het de processen vereenvoudigt en het werk versnelt. Het bespaart tijd door capaciteit in het magazijn vrij te maken, waardoor het personeel de tijd beter kan gebruiken om bij te scholen.

3: Verlaag operationele kosten

De verlaging van de operationele kosten is voor veel bedrijven een van de beste voordelen van het gebruik van AI in de toeleveringsketen. Geautomatiseerde inlichtingenoperaties bieden langere perioden van foutloze tijd door fouten op de werkplek en incidenten te verminderen.

4: Tijdige levering

AI-systemen kunnen de afhankelijkheid van handmatige invoer verminderen en levertijden sneller, veiliger en slimmer maken. Slimmere systemen kunnen tijdige leveringen aan klanten vergemakkelijken en automatisering ondersteunt traditionele magazijnsystemen om mogelijke knelpunten weg te nemen.

Verscheidenheid aan uitdagingen

Zoals met alle nieuwe systemen en processen, kan de introductie van een nieuwe manier van werken een verscheidenheid aan uitdagingen met zich meebrengen op veel verschillende gebieden van het bedrijf. Maar door inzicht te krijgen in de uitdagingen waarmee ze te maken kunnen krijgen, kunnen leiders in de toeleveringsketen deze aanpakken.

De meeste AI- en cloudgebaseerde systemen, zoals Flowlity, zijn zeer schaalbaar. Dit betekent dat, hoe hard een bedrijf ook groeit, leidinggevenden in de toeleveringsketen altijd over de systemen beschikken om het te ondersteunen. Wat de moeite waard is om aan het begin van het proces te weten, is hoe moeilijk het kan zijn om het aanvankelijke aantal gebruikers en systemen te beoordelen dat in een bedrijf nodig zou kunnen zijn om ervoor te zorgen dat nieuwe investeringen impact hebben en effectief zijn. Voordat supply chain managers op zoek gaan naar een nieuw systeem, is het belangrijk om te beseffen dat alle systemen uniek zijn en dat de vereisten moeten worden besproken om ervoor te zorgen dat de juiste wordt gekozen.

Of het nu gaat om de opleidingskosten of de operationele kosten, bij elk nieuw systeem zijn er investeringen nodig – zowel in tijd als in geld. Goede zakenpartners in de toeleveringsketen hebben een grondig onboardingproces en een rigoureus trainingsprogramma om ervoor te zorgen dat iedereen weet wat ze moeten doen. AI-systemen zijn meestal cloudgebaseerd en kunnen veel verwerkingskracht en bandbreedte vergen. Er kan ook gespecialiseerde hardware nodig zijn en het kost tijd om gegevens te verzamelen en werkende algoritmen te bouwen. Maar initiële investeringen moeten worden gecompenseerd door potentiële langetermijnbesparingen.

Investeringen in slimme technologie en het gebruik van AI kunnen enorme hoeveelheden gegevens vastleggen die voorheen werden uitgesplitst. Supply chain managers moeten in staat zijn om door de enorme hoeveelheid beschikbare real-time gegevens heen te kijken, beslissingen te nemen en te identificeren waar mogelijke knelpunten zich voordoen.

Recente studies hebben gesuggereerd dat kunstmatige intelligentie (AI) waarde kan leveren in de hele toeleveringsketen en logistieke operaties. Alles van het verminderen van operationele ontslagen, risicobeperking en kostenbesparingen tot het verbeteren van prognoses en het verkorten van de leveringstijd via een meer geoptimaliseerde route, AI in de toeleveringsketen heeft de voorkeur van fabrikanten en retailers in heel Europa en het VK.